Re: PhD Computer Science, подготовка к поступлению, нужен со
Добавлено: Чт июл 24, 2014 12:04 pm
Рекомендации, на мой вгляд, лучше брать у тех преподавателей, которые вели у вас диплом или предметы с курсовыми. С описание в рекомендации того, как вы здорово справились с проектом, что там сделали необычного и какой вы самостоятельный. Курсовые у нас очень далеки, как правило, от научной работы. Обычно это решение боооольшооой задачки. Здесь же по другому. Курсовой проект практически всегда подразумевает под собой какие-то исследования. Пример:
предмет - дизайн аэропортов; задача - спроектировать какое-нибуль улучшение для нашего аэропорта университетского.
Инженерная часть понятна. Но! нода обосновать, зачем это? Сказать, например, что частная авиация сейчас переходит на такие вот самолеты, надо то и то улучшить, привести статистику... Короче бедные инженеры мучаются . Так как для них обоснование проекта - самое сложное оказывается.
Пример 2: оценить эффективность работы системы лифтов в здании математического факультета (10-ти эктажное).
Ага! Системы массового облуживания... но как их применить тут? немного другая ситуация... как посчитать время обслуживания? А что входит в период ожидания? Данные собрали в выявленные пиковые часы, все посчитали... теоретически можно обновить систему лифтов на более скоростную. Значит нужна узнать ее стоимость! А еще стоимость обсулуживания текущей (поднимаем на уши службу обслуживания, на удивление, они дают нам весь расклад по расходам!). Но надо еще оценить сколько стоит время ожидания и какой будет выигрыш по времени если заменить. И потом сравнить с расходами... Весь этот алгоритм продумываешь сам. И продумывание этого алгоритма - тоже часть задания.
Вот опишите в таком же ключе ккой нибудь курсовой (все равно, скорее всего рекомендации вы напишите сами профессорам). Например, вам надо было оптимизировать работу библиотеки... процесс тестирования студентов... что вы там писали ? А вы уже анализировали это со всех сторон и решили вот предложить такое - то решение и оценили его эффективность... Ведь так и было? посмотрите на свои курсовые проекты с другой стороны!
предмет - дизайн аэропортов; задача - спроектировать какое-нибуль улучшение для нашего аэропорта университетского.
Инженерная часть понятна. Но! нода обосновать, зачем это? Сказать, например, что частная авиация сейчас переходит на такие вот самолеты, надо то и то улучшить, привести статистику... Короче бедные инженеры мучаются . Так как для них обоснование проекта - самое сложное оказывается.
Пример 2: оценить эффективность работы системы лифтов в здании математического факультета (10-ти эктажное).
Ага! Системы массового облуживания... но как их применить тут? немного другая ситуация... как посчитать время обслуживания? А что входит в период ожидания? Данные собрали в выявленные пиковые часы, все посчитали... теоретически можно обновить систему лифтов на более скоростную. Значит нужна узнать ее стоимость! А еще стоимость обсулуживания текущей (поднимаем на уши службу обслуживания, на удивление, они дают нам весь расклад по расходам!). Но надо еще оценить сколько стоит время ожидания и какой будет выигрыш по времени если заменить. И потом сравнить с расходами... Весь этот алгоритм продумываешь сам. И продумывание этого алгоритма - тоже часть задания.
Вот опишите в таком же ключе ккой нибудь курсовой (все равно, скорее всего рекомендации вы напишите сами профессорам). Например, вам надо было оптимизировать работу библиотеки... процесс тестирования студентов... что вы там писали ? А вы уже анализировали это со всех сторон и решили вот предложить такое - то решение и оценили его эффективность... Ведь так и было? посмотрите на свои курсовые проекты с другой стороны!