MS vs PhD - Computer Science

[Maxim]

Расскажу про UW: у нас нет отдельной программы MS, но после прохождения quals на PhD программе ты получаешь магистра и можешь пойти куда-то работать. Желаемое направление исследований знать полезно, но его всегда можно поменять, поэтому приемная комиссия старается принимать людей, которые им понравились не особо вникая в квоты по областям. Т.е. вполне можно рассказать в SoP про свой ресерч в security, но сказать, что сейчас ты хочешь делать ML . Хотя судя по скорости смены мнения с Software Engineering на ML, вполне может быть стоит еще подумать. В ML много разной математики (можно рассматривать и как плюс и как минус). Если хочется заниматься разработкой всяких программ для мобильников, то можно попробовать в какие-нибудь HCI или ICTD группы податься... Но важно понимать, что программированию на Objective-C (как и на чем либо другом) никто аспирантов учить не будет.

[Lyu]

Я уверен, что мне это будет не интересно. Я ожидал чего-то более прикладного.
Программирую на Objective-C.

Максим правильно говорит: учить писать код, как и фокусироваться на написании кода, вряд ли кто будет на PhD программе. Так что да, вряд ли у Вас получится продолжить свою карьеру разработчика, будучи на PhD. В академии мало кто пишет нормальный код, который реально легко читать и поддерживать. (ИМХО - из того, что я видела) Благо, что проекты часто небольшие.
Software engineering (ещё раз ИМХО) - это что-то сродни критике в литературе: PhD говорят разработчикам, как они бы писали код, если бы умели.
Справедливости ради отмечу, что и здесь, как и в любой другой области, не всё так кисло, конечно... Например, мне вот эта штука нравится: http://www.inf.usi.ch/phd/wettel/codecity.html Не особо ей пользовалась, но с виду интересно, да и проф, под руководством которого это писалось, чувствуется, талантливый.

Lyu, вы случайно ничего не знаете о Cybersecurity programs?

Не особо, если честно. И, не в обиду Вам будет сказано, Cybersecurity в данном контексте выглядит как ещё одно "модное" слово, о значении которого Вы имеете очень смутное представление. Посмотрите все направления исследований, м? Хоть в Википедии, а лучше почитайте чуть-чуть статей с последних конференций. Вещи, интересные Вам, могут иметь совершенно неприглядные названия...

С сайта одного универа:
Machine learning and data mining [...]
Лично для меня это интереснее, чем [...]

Ну, со мной на эту тему говорить бесполезно, мне тоже Data Mining интереснее

Но тут и образование и можно попробовать обыграть дипломную работу, как некий ресеч. Прибавит ли это баллов для приемной комиссии?

Одно другому не мешает. Опишите хорошо и интересно, чем занимались в андеграде и на текущей работе. А насчёт будущего ресёрча скажите, что, имея бэкграунд там-то и там-то, Вы можете его применить в том-то и том-то с такой-то стороны, и Вам это интересно. Как говорит Максим, можно потом менять область исследований, поэтому это всё не так важно.

Вообще говоря, мне кажется, что Ваша ситуация весьма схожа с моей, поэтому я бы сказала, что надо попробовать что-то новое, что Вам покажется интересным. В любом случае, Вы держите в голове переход на MS и продолжение своей программистской карьеры, поэтому чем плохо приехать и заняться тем, чем Вам не представится возможности заняться в другом случае? Посмотрите, может, понравится, тогда продолжите с PhD.

[generic]

Lyu, спасибо за ответы!